SozoWorks株式会社
ホテル・ブライダル業界のAI活用 — 付録
付録・出典一覧を開く
付録A 調査方法と確認範囲
業界紙・企業IR・政府資料・企業発表から収集した事例について、集計基準、課題分類、成果の公表状況を示す。
| 項目 | 基準 |
|---|---|
| 対象期間 | 2023〜2026年。導入・取組年を使用し、開始年が不明な事例は公表年を使用する。年の種類は事例表に併記する。 |
| 対象資料 | 業界紙、政府の事例集、企業のIR・発表等を集計対象とする。ベンダーの顧客事例ページは集計外の参考事例として扱う。 |
| 集計単位 | 一つの収集記録を1件とし、同一企業の別施策は別件として数える。会社数は法人単位で数える。 |
| 技術分類 | 主な打ち手をAI、ロボット・機械、IT・デジタル、組織・人に分類し、他分類でのAI併用を別途記録する。AIの方式は資料の記載に基づく。 |
| 成果の整理 | 対象業務、指標、発表主体、併用施策を確認し、数値報告・定性報告・効果記載なし・確認保留に分ける。公表状況と測定の有無は区別する。 |
出典は各事例に記載。
課題別分析：改善テーマと公表された成果
国内85件を目的・改善対象から分類し、結論と第4章では三つの領域にまとめた。各領域と細分類の対応を以下に示す。
| 本文の大区分 | 対応する細分類 |
|---|---|
| 業務と人材を支える | A 業務負担・処理能力の改善 ／ D 人材育成・技能共有・処遇の改善 |
| 顧客の利便性と安心を高める | B 顧客対応・手続き・選択の支援 ／ E 安全管理（補足） |
| 集客・収益を伸ばす | C 集客・予約獲得・収益の改善 |
A＝業務負担・処理能力、B＝顧客対応・手続き・選択、C＝集客・予約獲得・収益、D＝育成・技能共有・処遇、E＝安全管理。一件に複数のテーマを付けるため、テーマ間の件数には重複がある。
分類は当社による整理である。「目的・変化の記載」は公表資料に目的や変化が記載されているもの、「改善対象から整理」は対象業務と使い方からテーマを付けたもの。本表は収集した事例に含まれる改善テーマを数えている。
| テーマ | 件数（重複あり） |
|---|---|
| A 業務負担・処理能力の改善 | 58 |
| B 顧客対応・手続き・選択の支援 | 39 |
| C 集客・予約獲得・収益の改善 | 23 |
| D 人材育成・技能共有・処遇の改善 | 11 |
| E 安全管理（補足） | 5 |
業務負担・処理能力の改善が最も多い。安全管理等を含む複合事例には、4テーマに該当するものもある。
事例ごとの分類根拠
| ID・企業 | テーマ | 記録された目的・改善対象と分類理由 | 根拠の種類 |
|---|---|---|---|
| e01 星野リゾート | A|B|D | 返信テンプレート検索・生成文の支援と新人の早期担当化。返信時間の短縮は断定しない。 | 目的・変化の記載 |
| e03 東急（TsugiTsugi） | B | 対話を通じた旅行先選びを支援。 | 改善対象から整理 |
| e07 オリックス・ホテルマネジメント | A|B | 多言語の問い合わせ対応。公式発表に電話・メールが減ったとの施設担当者のコメント。 | 目的・変化の記載 |
| e08 GION ELITE TERRACE | B | 多言語の客室案内と客室機器の制御。 | 改善対象から整理 |
| e09 UNPLAN KAGURAZAKA | A|B | 多言語対応の負担を減らし接客へ時間を充てる。時間軽減・再配置の報告。 | 目的・変化の記載 |
| e10 ウェルビー福岡 | A|B | 問い合わせ対応の省人化と24時間対応。個別インタビューに省人化できつつあるとの記載。 | 目的・変化の記載 |
| e18 白玉の湯 華鳳 | A | 共用部の清掃・貸出品運搬をロボットで省力化。 | 目的・変化の記載 |
| e19 旅館 湯乃家 | A|B | 注文・配下膳の稼働削減と多言語セルフ注文。 | 目的・変化の記載 |
| e20 ウエディングパーク | B | 式場情報・口コミを要約し会場の比較選択を支援。 | 目的・変化の記載 |
| e21 冒険社プラコレ | C | 式場のSNS運用で集客用の投稿アイデアを生成。 | 改善対象から整理 |
| e25 エスクリ | C|D | 商談の可視化・振り返りによる育成と接客改善。受注率改善は期待であり実績値ではない。 | 目的・変化の記載 |
| e37 伊香保温泉 福一 | A|B | チェックインのデータ入力を省力化し顧客との対話に時間を充てる。 | 目的・変化の記載 |
| e38 松江アーバンホテル1号館 | A | 館内連絡で不明点をすぐ解消しスタッフの移動・連携を円滑化。 | 目的・変化の記載 |
| e39 小京都の湯 みくまホテル | A | 予約内容の手書き転記・配布を減らし厨房へ情報共有。 | 目的・変化の記載 |
| e40 信州・野沢温泉 旅館さかや | A | 厨房機器による調理業務の省人化・作業時間削減。 | 目的・変化の記載 |
| e41 ホテルニューオータニ博多 | A | 労務システムによる年末調整等の事務負担軽減。 | 目的・変化の記載 |
| e42 旅館あけぼの | A | 厨房の機器配置と作業動線を見直し、調理・配膳の負担を軽減。観光庁の個別インタビューで目的と変化を確認。 | 目的・変化の記載 |
| e43 伊豆北川温泉 望水 | A | 伊豆北川温泉 望水は、電話の取りこぼしや内線対応に伴う移動負担を減らすため、ビジネス電話システムを導入。前年度に導入したインカム・監視カメラとも連携し、現場の情報共有と柔軟な人員配置を進めた。 | 目的・変化の記載 |
| e44 青山やまと | B | 青山やまとは、客室ごとの紙冊子の差し替え負担と外国語での案内不足に対応し、テレビを利用する施設内情報表示システムを導入。館内情報を一括更新し、多言語で案内できるようにした。 | 目的・変化の記載 |
| e45 湯坊いちらく TENDO SPA & BREWERY | A | 個別メニューや提供時間への対応で増えた厨房負担に対し、スチームコンベクションオーブンで調理時間を短縮。 | 目的・変化の記載 |
| e46 天童温泉 松伯亭 あづま荘 | A | 冷凍庫・乾燥機・温度管理システムにより、調理準備・洗濯物を干す作業・現地での温度確認の負担を軽減。 | 目的・変化の記載 |
| e47 ホテルグリーンタワー幕張 | A | ホテルグリーンタワー幕張は、チェックインの混雑と手作業による会計処理の負担に対応し、PMS・POSレジ・会計ソフトを導入してフロントと会計の業務を効率化した。 | 目的・変化の記載 |
| e48 舌切雀のお宿 ホテル磯部ガーデン | A | ホテル磯部ガーデンは、客室清掃と飲料在庫の管理にかかる時間を減らすため、従来の業務の流れに合わせた管理システムを導入。清掃状況と飲料在庫をリアルタイムで管理するようにした。 | 目的・変化の記載 |
| e49 新祖谷温泉 ホテルかずら橋 | A | ホテルかずら橋は、スタッフ間の情報共有と宿泊者情報の管理にかかる時間を減らすため、インカム・無線通信機と電子宿帳システムを導入し、連携と管理業務を効率化した。 | 目的・変化の記載 |
| e50 ホテル椿館 | A | ホテル椿館は、売店レジとPMSが連携せず手入力が発生していたため、POSレジを導入。PMSへの手入力をなくし、混雑時の注文・レジ対応の負担を減らした。 | 目的・変化の記載 |
| e51 萃sui-諏訪湖 | A | 萃sui-諏訪湖は、分散した情報の共有や対応に時間がかかっていたため、オーダーシステムと施設業務管理システムを導入。即時に情報を共有し、営業後の入力作業をなくすことで業務を効率化した。 | 目的・変化の記載 |
| e52 ホテルふじ | B | ホテルふじは、外国語での案内・対応への不安を減らすため、翻訳・通訳システムを導入。担当者個人の語学力に依存せず、多言語で案内できる体制を整えた。 | 目的・変化の記載 |
| e53 フルーツパーク富士屋ホテル | A | フルーツパーク富士屋ホテルは、宴会場での手書き伝票による会計処理の手間を減らすため、POSレジを導入。会計情報のデータ化により処理を円滑にした。 | 目的・変化の記載 |
| e54 有馬山叢 御所別墅 | A|C | 有馬山叢 御所別墅は、限られた人員の下で増えた現場・経営双方の業務負荷に対応し、レベニューマネジメントとオーダーシステムを導入。データの可視化で分析工数を減らし、注文から会計までを即時に連携した。 | 改善対象から整理 |
| e55 篝火の湯 緑水亭 | A|E | 篝火の湯 緑水亭は、少人数での夜間の安全確認では全館を把握しきれなかったため、監視カメラを導入。巡回業務を減らし、安全管理とスタッフの負担軽減を図った。 | 目的・変化の記載 |
| e60 星野リゾート | C | 直販のための宿泊予約基盤を刷新。 | 目的・変化の記載 |
| e85 龍宮城スパホテル三日月 | A|B | 繁忙期の人手不足・閑散期の省力化。チェックイン・精算のセルフ化と館内案内。 | 目的・変化の記載 |
| e106 エスクリ | B | 会場見学・打ち合わせをオンライン化し遠方・複数拠点から相談可能に。 | 目的・変化の記載 |
| e107 エスクリ | A|B | 招待客の出欠・情報を一元管理しWeb返信で利便性を向上。 | 目的・変化の記載 |
| e108 エスクリ | A | 帳票・接客資料等の紙を廃止し情報共有と業務効率を改善。 | 目的・変化の記載 |
| e109 アイ・ケイ・ケイホールディングス | C | デジタルマーケティング部門を設置し集客・広告・ブランドを強化。 | 目的・変化の記載 |
| e110 共立メンテナンス（ドーミーイン） | A | 自動精算機によるホテル業務の省人化を計画。 | 目的・変化の記載 |
| e111 共立メンテナンス（ドーミーイン） | A|B | スマートチェックインで顧客利便性と労働生産性の向上を推進。 | 目的・変化の記載 |
| e112 共立メンテナンス（ドーミーイン） | C | AI等のレベニューマネジメントによる計画目標の達成。 | 目的・変化の記載 |
| e114 リゾートトラスト（エクシブ／ベイコート倶楽部等） | B|C | Web予約率の向上とスマートチェックイン・アウトを推進。 | 目的・変化の記載 |
| e116 グリーンズ（コンフォートホテル等） | B | QRコードで短時間にチェックイン手続きを完了。 | 改善対象から整理 |
| e117 グリーンズ | A | 社内の帳票・業務連絡をペーパーレス化。社内AIチャットボットは開発記載であり利用実績に加算しない。 | 改善対象から整理 |
| e118 西武グループ（プリンスホテル等のホテル・レジャー事業） | C | 宿泊予約・会員・Web基盤を統合しホテル事業の販売を強化。 | 目的・変化の記載 |
| e119 西武グループ（SEIBU PRINCE CLUB・プリンスホテル等を含むグループ横断） | B|C | 分散していた会員IDを連携しサービス利便性とグループマーケティングを改善。 | 目的・変化の記載 |
| e121 ワシントンホテル（ワシントンホテルプラザ／R&Bホテル） | A | 清掃業務を細分化し初心者が担う作業を切り分け清掃可能室数を増やす。 | 目的・変化の記載 |
| e122 ワシントンホテル（ワシントンホテルプラザ／R&Bホテル） | D | 接遇の動画研修と個別教育の管理により接遇力を強化。 | 目的・変化の記載 |
| e123 湯本富士屋ホテル | A | 料理の搬送をロボットが担いスタッフは積み込みと受け取り・配膳を行う。 | 改善対象から整理 |
| e124 湯本富士屋ホテル | A | 大浴場・脱衣所等の清掃をロボットが支援。県の実証報告で清掃時間の削減を確認。 | 目的・変化の記載 |
| e125 アイ・ケイ・ケイ（IKK） | A|D|E | 防犯に加え移動せずに複数会場を確認。接客映像を用いた若手の振り返り。 | 目的・変化の記載 |
| e126 シェラトン・グランデ・オーシャンリゾート（宮崎） | A | 婚礼の顧客情報・見積り・打ち合わせを一気通貫で管理。 | 改善対象から整理 |
| e128 Plan・Do・See | A | メール専任職を配置しプランナーの間接業務を見直す。 | 目的・変化の記載 |
| e129 あいプラン | D | 生成AIの勉強会で従業員のAIリテラシーを向上。 | 目的・変化の記載 |
| e130 株式会社ミドルウッド（グランパークホテルグループ） | A|C | 料金設定の属人化と需要変動への対応を改善し価格を自動調整。 | 目的・変化の記載 |
| e131 東急ステイ（東急リゾーツ＆ステイ株式会社） | B | 多言語でのフロント接客の意思疎通を改善。 | 目的・変化の記載 |
| e132 スーパーホテル（湯元『花乃井』スーパーホテル大阪天然温泉） | A|B | フロントロボットがチェックインと多言語案内を担当する実証。 | 改善対象から整理 |
| e133 金乃竹リゾート（金乃竹 塔ノ澤／Hotel 坐樂閑） | A | 連泊時の清掃省略を選べる制度で清掃業務を削減。 | 目的・変化の記載 |
| e134 ダイワロイネットホテルズ | A|B | セルフチェックインで空いた時間を顧客への接客に充てる方針。 | 目的・変化の記載 |
| e136 リソルホテルズ | A|B|E | 外国人宿泊客の医療案内と現場の専門対応・責任負担を外部の診療・通訳体制で支援。 | 目的・変化の記載 |
| e137 ハイランドリゾート ホテル＆スパ（FUJIYAMA BAZAAR ハイランドリゾート店） | A|B | 売店の無人決済と24時間・多言語対応。 | 改善対象から整理 |
| e138 ホテル南風楼（島原温泉 南風楼） | A|B | 盛り付けロボットでスタッフの常駐を減らし朝食時の待ち時間を抑える。 | 目的・変化の記載 |
| e139 龍宮城スパホテル三日月 富士見亭・龍宮亭 | B | 客室音声端末で館内案内・通話・緊急通知を提供する計画を発表。 | 改善対象から整理 |
| e140 ホテル椿山荘東京 | A|E | AI画像解析によるジムの危険検知と安全管理・運営の効率化。 | 目的・変化の記載 |
| e141 南西楽園リゾート（シギラセブンマイルズリゾート） | B|C | 多言語問い合わせと予約・CRMを組み合わせインバウンド直販・リピートを強化。 | 目的・変化の記載 |
| e142 マイステイズ・ホテル・マネジメント | A|B | 多言語人材確保の難しさに対しAIとオペレーターを併用。基本質問への回答と予約業務への注力。 | 目的・変化の記載 |
| e143 リッチモンドホテルズ（アールエヌティーホテルズ） | B|C | 多言語・多通貨の予約と会員管理・広告連携で自社予約率の向上を図る。 | 目的・変化の記載 |
| e144 熱川プリンスホテル（無人販売ショップ「紬舎（CHUSHA）」） | A|B | 売店を無人化しキャッシュレスで24時間利用可能にする。 | 改善対象から整理 |
| e145 東急ホテルズ＆リゾーツ | C | 宿泊・料飲・宴会に分散した顧客情報を統合し履歴・嗜好を把握するCRM。 | 改善対象から整理 |
| e146 双泉の宿 朱白（上諏訪温泉） | D | 女将制度を設け従業員の接遇・身だしなみを向上。 | 目的・変化の記載 |
| e147 ロイヤルホテル | D | 人材流動化に備え昇格・評価基準を明確化。 | 目的・変化の記載 |
| e148 ホテルオークラ東京 | D | 負荷の高い勤務への手当と初任給引上げで処遇を改善。 | 目的・変化の記載 |
| e149 ホテル B4T（日本ホテル株式会社／JR東日本グループ） | A|B | セルフチェックインと遠隔接客でフロントを省人化し宿泊手続きを支援。 | 目的・変化の記載 |
| e150 株式会社ホテルおかだ | A|B|E | 返信文の生成・多言語対応の標準化と温浴設備の異常検知の実証。 | 目的・変化の記載 |
| e151 NOT A HOTEL | A | 生成AIを使った設計業務と経営陣への専門エンジニア配置。効果の精査は保留。 | 改善対象から整理 |
| e152 伊良湖温泉 魚と貝のうまい宿 玉川 | C | Web・SNS・販売チャネル・価格の改善。生成AIは企画やデータの壁打ちに利用。 | 目的・変化の記載 |
| e153 お宿 玉樹 | A|C|D | 予約から会計の一元化・別施設の無人運営・動画教育・直販施策。 | 目的・変化の記載 |
| e154 城崎温泉 但馬屋 | A|B|C | 紙転記の廃止・文章作成支援・多言語返信・集客と料金設定の改善。 | 目的・変化の記載 |
| e155 びわ湖 松の浦別邸 | B|C | 集客と単価・直販の強化に加え顧客アンケートをサービス改善へ反映。 | 目的・変化の記載 |
| e156 陽だまり 一の湯 | A|C|D | 業務標準化と教育・人時生産性の管理・接客評価と料金設定。 | 目的・変化の記載 |
| e157 寛ぎの諏訪の湯宿 萃sui-諏訪湖 | A|B|C | 備品・忘れ物管理と多言語案内に加えSNS・直販を強化。 | 目的・変化の記載 |
| e158 リゾートホテル モアナコースト | A|B|C | 館内連携・時間帯別の電話自動応答とAI問い合わせ・リピートと直販の強化。 | 目的・変化の記載 |
| e159 和心亭豊月 | A|B|C | 厨房とフロアの連携・混雑案内・FAQに加え顧客管理とリピート分析。 | 目的・変化の記載 |
| e160 ホテルフォーシーズン徳島 | A|C | 紙台帳・決済集約・生成AIによる事務やデザインの支援と料金設定。 | 目的・変化の記載 |
| e161 しこつ湖 鶴雅別荘 碧の座 | A|B|C | 棚卸・帳票のRPAとチェックイン・AI翻訳・会員マーケティング。 | 目的・変化の記載 |
| e162 月の栖 熱海聚楽ホテル | A|B|D | 館内連携と多言語案内・外国人従業員の教育と評価シート作成支援。 | 目的・変化の記載 |
| e175 八芳園 | A|B | 婚礼打ち合わせの転記・差異確認を減らし写真付き商品情報を顧客と共有。 | 目的・変化の記載 |
AIを含む25件：成果の公表状況
対象は主分類AIとAI併用の25件。下表は当該記録に改善報告があるかを整理するもので、AI単独の実測成果の件数ではない。数値報告には体感値や複合施策の成果が含まれる。導入台数、対応言語数、導入前の負荷、目標値だけの記載は成果の数値報告に数えない。
| 公表状況 | 件数 |
|---|---|
| 数値報告 | 5 |
| 定性報告 | 10 |
| 効果記載なし | 9 |
| 確認保留 | 1 |
「数値報告」はe09・e130・e152・e154・e160。e152の売上等とe160の稼働率等は複合施策の成果でありAI単独に帰属させない。e154の文章業務の削減は体感としての数値。e151は記事の一部しか確認できていないため保留とした。「定性報告」も、数値測定をしていないことを意味しない。
| ID | 公表状況 | 公表内容と対象 | 帰属 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| e01 | 定性報告 | 新人の早期担当化と対応量向上を報告。主にテンプレート検索活用による変化で生成AI単独の効果ではない。80%は横展開の品質条件。 | 複合施策 | 出典1 |
| e03 | 効果記載なし | 旅行計画支援サービスの提供発表。収集記録には利用後の改善報告なし。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e07 | 定性報告 | 導入施設担当者が電話とメールの問い合わせ減少を報告。削減量の数値なし。16施設は導入規模。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e08 | 効果記載なし | 客室AIコンシェルジュの機能と導入を説明。収集した開業発表の記録には改善効果の記載なし。 | 帰属保留 | 出典1 ／ 出典2 |
| e09 | 数値報告 | AIコンシェルジュによりスタッフ1人あたり最大180分の業務軽減とピーク時2人の他業務への再配置可能を報告。最大値であり一般的な削減値ではない。 | AI・当該機能 | 出典1 ／ 出典2 |
| e10 | 定性報告 | 電話対応を省人化できつつあると報告。一方で十分な効果実感には今後の運用が必要と留保。精算機やろ過装置の効果とは分ける。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e20 | 効果記載なし | 式場比較支援サービスの発表。5000件は式場データベースの規模で526人は背景調査の人数。導入後の改善量ではない。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e21 | 効果記載なし | Instagram集客支援サービスの発表。月額料金と導入所要日数は効果ではない。導入後の成果は収集記録にない。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e25 | 定性報告 | 商談解析データを使うフィードバック後に一部メンバーの会話傾向の変化を報告。受注率改善は期待であり実績値なし。1週間は変化までの期間で改善量ではない。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e112 | 効果記載なし | AIによる価格設定活用を説明。稼働率・客室単価・RevPARの数値は経営計画でAI導入後の効果実績ではない。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e130 | 数値報告 | AI価格調整導入後の予約獲得最大10%増をベンダーが発表。担当者も将来予約に関する改善を報告。比較条件を統制した因果検証かどうかは公表資料から確認できない。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e131 | 定性報告 | 銀座での試験で言語の壁を感じにくい意思疎通を確認したと自社発表。22言語と31店舗は仕様と導入規模。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e132 | 効果記載なし | AI案内を組み込んだフロントロボットの実証開始。成果の記載なし。重量や寸法は仕様。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e139 | 効果記載なし | AIスピーカーの導入予定と今後の機能追加の発表。480台は規模で改善効果ではない。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e140 | 効果記載なし | 安全管理の効率化を目的とする導入発表。2000施設は製品の普及数で当該ホテルの成果ではない。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e141 | 定性報告 | インバウンドの直販率向上を定性報告。予約システムとAIチャットボット等を併用しておりAI単独には帰属できない。 | 複合施策 | 出典1 |
| e142 | 定性報告 | 即時回答とオペレーターが予約業務に専念できる便益を担当部長が報告。改善量の数値なし。基本質問7割は業務構成で製品の90%自動回答率は当該ホテルの効果値ではない。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e150 | 効果記載なし | 実証開始時点の発表。メール件数・所要時間・巡回回数は導入前の業務負荷で改善量ではない。 | 帰属保留 | 出典1 |
| e151 | 確認保留 | 設計関連作業の時間が約1/10になったとの担当者発言を記録。ただし記事の一部のみで対象作業と比較条件の確認が不十分。別時点の生産性10倍・100倍は目標。 | 帰属保留 | 出典1 ／ 出典2 |
| e152 | 数値報告 | 2017年度から2024年度の比較で売上約1.8倍と客単価約1.4倍を報告。サイト刷新・販売改善等を含む長期間の比較でAI単独には帰属できない。 | 複合施策 | 出典1 |
| e154 | 数値報告 | 生成AIを使う文章業務で工数1名分削減と事務時間半減を体感として報告。実測値とは区別する。稼働率と平均価格の向上は別の販売・価格施策の効果。 | AI・当該機能 | 出典1 |
| e158 | 定性報告 | 直販予約比率が目標30%に近づいたと報告。実績率と改善幅は特定できない。予約・集客・顧客管理等を含むためAI単独には帰属できない。 | 複合施策 | 出典1 |
| e160 | 数値報告 | 通信速度約3倍と稼働率約90%から93～94%への改善を報告。ただしWi-Fi刷新や価格設定の効果で生成AIの効果数値ではない。 | 複合施策 | 出典1 |
| e161 | 定性報告 | 案内負担や手作業削減等を定性報告。デジタル案内・会計等を含む施策全体の変化でAI翻訳単独には帰属できない。 | 複合施策 | 出典1 |
| e162 | 定性報告 | 紙や印刷作業の削減と連携・待ち時間の改善を定性報告。IT活用全体の変化で生成AI単独には帰属できない。 | 複合施策 | 出典1 ／ 出典2 |
技術別の集計
主分類では、AI・ロボット・機械が27件、IT・デジタルが50件、組織・人が8件。AIの関与は、主分類AI17件と他分類での併用8件に分けて数えている。
| 主業界 | AI | ロボット・機械 | IT・デジタル | 組織・人 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|
| ブライダル | 3 | 0 | 5 | 3 | 11 |
| 宿泊・ホテル | 14 | 10 | 45 | 5 | 74 |
AIの主分類は、生成AI6件、対話AI6件、認識・予測AI5件。ITは、現場業務のデジタル化23件、顧客のセルフ化・遠隔化13件、予約・販売システム9件、管理・データ基盤4件、営業・ナレッジ支援1件だった。ロボット・機械はサービスロボット5件と設備・厨房機械化5件である。
AI併用の8件は、IT・デジタルやロボット等の主分類に含まれる。
付録B 会社リスト（73社）
国内事例に対応する73社を法人単位で整理した。法人名、主業界、運営形態と事例IDの対応を示す。
| ID | 法人名 | 主業界 | 運営形態 | 事例ID |
|---|---|---|---|---|
| c01 | 株式会社星野リゾート | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e01・e60 |
| c02 | 東急株式会社 | 宿泊・ホテル | 複合企業・互助会 | e03 |
| c06 | オリックス・ホテルマネジメント株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e07 |
| c07 | 北山貿易株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e08 |
| c08 | 株式会社FIKA | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e09 |
| c09 | 株式会社ウェルビー | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e10 |
| c16 | 株式会社ホテル泉慶 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e18 |
| c17 | 有限会社湯野屋旅館 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e19 |
| c18 | 株式会社ウエディングパーク | ブライダル | 流通・メディア | e20 |
| c19 | 株式会社プラコレ | ブライダル | 流通・メディア | e21 |
| c21 | 【事例当時】株式会社エスクリ | ブライダル | 多施設直営チェーン | e25・e106・e107・e108 |
| c33 | 株式会社福一 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e37 |
| c34 | 浅利観光株式会社 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e38 |
| c35 | 合資会社グランドホテル三隈 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e39 |
| c36 | 合資会社酒屋旅館 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e40 |
| c37 | 株式会社ニューオータニ九州 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e41 |
| c38 | 有限会社旅館あけぼの | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e42 |
| c39 | 株式会社望水 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e43 |
| c40 | 株式会社大和館 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e44 |
| c41 | 株式会社一樂荘 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e45 |
| c42 | 株式会社あづま荘 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e46 |
| c43 | 株式会社グリーンタワー | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e47 |
| c44 | 株式会社磯部ガーデン | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e48 |
| c45 | 株式会社谷口兄弟商会 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e49 |
| c46 | 株式会社ホテル椿館 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e50 |
| c47 | 合資会社 親湯温泉 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e51・e157 |
| c48 | 株式会社ホテルふじ | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e52 |
| c49 | 【所有・経営】山梨フルーツリゾート株式会社 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e53 |
| c50 | 株式会社御湯所 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e54 |
| c51 | 株式会社 緑水亭 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e55 |
| c76 | 株式会社ホテル三日月 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e85・e139 |
| c94 | アイ・ケイ・ケイホールディングス株式会社 | ブライダル | 多施設直営チェーン | e109 |
| c95 | 株式会社共立メンテナンス | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e110・e111・e112 |
| c97 | リゾートトラスト株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e114 |
| c98 | 株式会社グリーンズ | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e116・e117 |
| c99 | 株式会社西武ホールディングス | 宿泊・ホテル | 複合企業・互助会 | e118・e119 |
| c100 | ワシントンホテル株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e121・e122 |
| c101 | 富士屋ホテル株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e123・e124 |
| c102 | アイ・ケイ・ケイ株式会社 | ブライダル | 多施設直営チェーン | e125 |
| c103 | フェニックスリゾート株式会社 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e126 |
| c105 | 株式会社Plan･Do･See | ブライダル | 多施設直営チェーン | e128 |
| c106 | 株式会社あいプラン | ブライダル | 複合企業・互助会 | e129 |
| c107 | 株式会社ミドルウッド | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e130 |
| c108 | 東急リゾーツ＆ステイ株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e131 |
| c14 | 株式会社 スーパーホテル | 宿泊・ホテル | チェーン本部（FC主体） | e132 |
| c109 | 株式会社金乃竹 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e133 |
| c110 | 大和ハウスリアルティマネジメント株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e134 |
| c111 | リソル株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e136 |
| c112 | ハイランドリゾート株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e137 |
| c113 | 株式会社ホテル南風楼 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e138 |
| c96 | 藤田観光株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e140 |
| c114 | 株式会社南西楽園リゾート | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e141 |
| c115 | アイコニア・ホスピタリティ株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e142 |
| c116 | アールエヌティーホテルズ株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e143 |
| c117 | 株式会社ニュー熱川プリンスホテル | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e144 |
| c13 | 東急ホテルズ＆リゾーツ 株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e145 |
| c118 | アルピコホテルズ株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e146 |
| c119 | 株式会社ロイヤルホテル | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e147 |
| c120 | 株式会社ホテルオークラ東京 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e148 |
| c121 | 日本ホテル株式会社 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e149 |
| c122 | 株式会社ホテルおかだ | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e150 |
| c123 | NOT A HOTEL株式会社 | 宿泊・ホテル | 運営受託オペレーター | e151 |
| c124 | 有限会社 玉川（推定） | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e152 |
| c125 | 有限会社玉樹 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e153 |
| c126 | 株式会社但馬屋 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e154 |
| c145 | 株式会社木もれび | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e155 |
| c127 | 株式会社一の湯 | 宿泊・ホテル | 多施設直営チェーン | e156 |
| c128 | 鳴門レジャーランド株式会社 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e158 |
| c129 | 株式会社和心亭豊月 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e159 |
| c130 | 株式会社ホテルグランドパレス | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e160 |
| c131 | 鶴雅観光開発株式会社 | 宿泊・ホテル | 少数施設直営（2〜5施設） | e161 |
| c132 | 株式会社東海聚楽 | 宿泊・ホテル | 単館直営 | e162 |
| c22 | 株式会社八芳園 | ブライダル | 単館直営 | e175 |
付録C 事例リスト（85件）
国内85件の内容、年、AIの関与、出典を示す。年欄は導入・取組年と公表年を区別し、AIを併用する事例には「AI併用」と記載した。
AI系 17件
| ID・施設／企業 | 収集内容の概要 | 年 | AI | 出所・確認上の制約 |
|---|---|---|---|---|
| e01 星野リゾート | 生成AIオペレーター支援（メール返信生成・テンプレ検索・新人校閲） | 2023 導入・取組 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 ／ 資料3 |
| e03 東急（TsugiTsugi） | 生成AIコンシェルジュ（キャラクター対話型） | 2023 導入・取組 | 主分類AI | 記事 資料1 |
| e07 オリックス・ホテルマネジメント | 多言語AIチャットボット（最大109言語） | 2023 導入・取組 | 主分類AI | 記事 資料1 |
| e08 GION ELITE TERRACE | AI音声アシスタント（日英中・客室制御つき） | 2023 導入・取組 | 主分類AI | 記事 資料1 ／ 資料2 |
| e09 UNPLAN KAGURAZAKA | AIコンシェルジュ（多言語） | 2024 公表 | 主分類AI | 政府事例集 資料1 ／ 資料2 |
| e10 ウェルビー福岡 | AIチャットボット（Web・24時間） | 2024 公表 | 主分類AI | 政府事例集 資料1 |
| e20 ウエディングパーク | 生成AIアシスタント「会場比較」（消費者向け比較支援・クチコミ要約） | 2025 導入・取組 | 主分類AI | 記事 資料1 |
| e21 冒険社プラコレ | 生成AI投稿アイデア生成（式場向けSNS運用ツール） | 2026 導入・取組 | 主分類AI | 記事 資料1 |
| e25 エスクリ | 商談解析AI Front Agentによる会話の可視化・接客改善・育成支援 | 2024 導入・取組 | 主分類AI | IR 資料1 ／ 資料2 |
| e112 共立メンテナンス（ドーミーイン） | 決算説明の社長スクリプト。原文「当期もAIなどを活用したレベニューマネジメントの徹底により、計画目標の達成を確実なものとする」「当期も、AIなども活用し、レベニューマネジメントの徹底により、計画目標の達成を確実なものとしてまいります」 | 2026 公表 | 主分類AI | IR 資料1 |
| e130 株式会社ミドルウッド（グランパークホテルグループ） | ビッグデータ・人工知能・機械学習を活用したレベニューマネジメントシステムを運営5施設に導入。導入前は「レベニューマネジメントの極端な属人化」が課題で、繁忙期・天災・突発的な需要変動時の迅速な対応が難しかった。導入後はレベニューマネジメントを完全自動化し、先々の料金コントロールを最適化 | 2023 導入・取組 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e131 東急ステイ（東急リゾーツ＆ステイ株式会社） | 22カ国語対応の音声認識システムを宿泊業界で初導入。発言をリアルタイムで文字起こししディスプレイに表示し、チェックイン・アウト手続き、観光案内、急な体調不良時のサポート等で意思疎通を支援。頻出フレーズの登録・テキストデータ保存でスタッフ間の情報共有も可能。2023年11月に東急ステイ銀座で試験導入し効果を確認したうえで全店展開 | 2024 導入・取組 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e139 龍宮城スパホテル三日月 富士見亭・龍宮亭 | 富士見亭・龍宮亭の全室とフロントに計480台のAIスピーカーを導入する計画を発表。2023年12月14日の運用開始を予定し、館内通話・案内・緊急通知に使用する。 | 2023 導入予定の発表 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e140 ホテル椿山荘東京 | ホテル2階のスパ施設「悠 YU, THE SPA」内にある24時間利用可能なフィットネスジムのジムエリアに、AI画像解析機能付きのジム専用防犯カメラを導入。安全管理の効率化と施設運営の効率化が目的。AI機能として「AI監視」（自動危険検知）、「マシン・エリア利用率分析」、「リアルタイム混雑状況配信」、「不正入館検知」、「侵入禁止エリアへの…（複合施策。詳細は資料参照） | 2025 導入・取組 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e142 マイステイズ・ホテル・マネジメント | 運営ホテル150施設にAIチャットボットを導入。従来は顧客の問い合わせに自社のオペレーターが対応していたが、インバウンド増加により幅広い言語に対応する人材確保が困難になったため、AIチャットボットをオペレーターと併用。2021年5月から予約システム「tripla Book」を利用しており、その実績が導入につながった | 2025 公表 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e150 株式会社ホテルおかだ | 観光庁「観光DX推進による地域活性化モデル実証事業」2.生成AI活用モデルに2025年8月採択。①予約・問い合わせメール対応：PMS（予約管理システム）や館内ルールと連携し、問い合わせ内容に応じた最適な返信文をAIが自動生成。英語・中国語・韓国語などの多言語対応を標準化し属人性を解消。②温浴施設の管理：温泉・水タンクの水位をセンサー・カメ…（複合施策。詳細は資料参照） | 2025 導入・取組 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e151 NOT A HOTEL | ①建築設計での生成AI活用：対話型AI（ChatGPT、Gemini）、画像生成AI（Midjourney）、画像加工AI（Magnific AI）を複数組み合わせ、複数プロジェクトを並行実施。建築部40名のうち意匠設計を担う建築デザイナーは13名。②組織のAIネーティブ化：経営陣全員に対しAI専門知識を持つエンジニアを1人ずつ配置する組…（複合施策。詳細は資料参照） | 2025 公表 | 主分類AI | 業界紙 資料1 ／ 資料2 記事の一部のみ読了 |
ロボット・機械 10件
| ID・施設／企業 | 収集内容の概要 | 年 | AI | 出所・確認上の制約 |
|---|---|---|---|---|
| e18 白玉の湯 華鳳 | 清掃ロボット（エレベーター連携）＋配膳ロボット | 2024 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e19 旅館 湯乃家 | 配膳ロボット＋タブレットオーダー（多言語・非生成AI） | 2024 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e40 信州・野沢温泉 旅館さかや | スチームコンベクションオーブン等 厨房機器4種（非AI機械化） | 2024 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e42 旅館あけぼの | 旅館あけぼのは、厨房で不要な移動や作業を洗い出し、冷凍庫・舟形シンク・吊戸棚・製氷機・自動ドア等を整備。機器配置と作業動線を見直して調理・配膳を効率化した。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e45 湯坊いちらく TENDO SPA & BREWERY | 湯坊いちらく TENDO SPA & BREWERYは、個別メニューや提供時間への対応で厨房の負担が増えたため、スチームコンベクションオーブンを導入。調理の並行作業を可能にし、仕上がりのばらつきも抑えた。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e46 天童温泉 松伯亭 あづま荘 | 天童温泉 松伯亭 あづま荘は、現場への聞き取りから冷凍庫・乾燥機・露天風呂の温度管理システムを導入。調理準備、洗濯物を干す作業、現地での温度確認の負担を減らした。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e123 湯本富士屋ホテル | 湯本富士屋ホテルは、神奈川県の実装事業による実証を経て、配膳ロボット「サービスショットα8号」を2台導入。厨房間の長いバックヤードで料理の搬送を支援する。 | 2023 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e124 湯本富士屋ホテル | 湯本富士屋ホテルは、神奈川県ロボット実装促進センターの支援で清掃ロボット「PUDU CC1」を導入実証。大浴場・脱衣所等の清掃に利用し、段差にはスロープを設けて運用した。 | 2024 実証結果公表 | — | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e132 スーパーホテル（湯元『花乃井』スーパーホテル大阪天然温泉） | スーパーホテルの協力を得てUSEN-ALMEXが開発したフロントロボットの実証実験。ロボット1台がフロントスタッフとして稼働し、チェックイン対応と日本語・英語・韓国語・中国語（簡体字）4カ国語での温泉施設等の案内を実施。館内を移動しながら表情・音声・字幕表示で案内。館内案内書類からAIが適切な回答文章を自動生成し読み上げと字幕表示を同時実…（複合施策。詳細は資料参照） | 2024 導入・取組 | AI併用 | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e138 ホテル南風楼（島原温泉 南風楼） | ご飯盛り付けロボット2台を主に朝食会場に導入。客が茶わんを置いて必要な量のボタンを押すだけで盛り付けられる。朝食会場が混雑してもスピードが速く待たせず、スタッフを張り付かせる必要がない。他メーカーの配膳ロボットも2台導入済み | 2023 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
IT・デジタル 50件
| ID・施設／企業 | 収集内容の概要 | 年 | AI | 出所・確認上の制約 |
|---|---|---|---|---|
| e37 伊香保温泉 福一 | 自動チェックイン機＋電子宿帳システム（非AI） | 2024 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e38 松江アーバンホテル1号館 | インカム・無線通信機（非AI） | 2024 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e39 小京都の湯 みくまホテル | PMS＋厨房壁掛けモニター（非AI） | 2024 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e41 ホテルニューオータニ博多 | クラウド型労務管理システム（非AI） | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e43 伊豆北川温泉 望水 | 伊豆北川温泉 望水は、電話の取りこぼしや内線対応に伴う移動負担を減らすため、ビジネス電話システムを導入。前年度に導入したインカム・監視カメラとも連携し、現場の情報共有と柔軟な人員配置を進めた。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e44 青山やまと | 青山やまとは、客室ごとの紙冊子の差し替え負担と外国語での案内不足に対応し、テレビを利用する施設内情報表示システムを導入。館内情報を一括更新し、多言語で案内できるようにした。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e47 ホテルグリーンタワー幕張 | ホテルグリーンタワー幕張は、チェックインの混雑と手作業による会計処理の負担に対応し、PMS・POSレジ・会計ソフトを導入してフロントと会計の業務を効率化した。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e48 舌切雀のお宿 ホテル磯部ガーデン | ホテル磯部ガーデンは、客室清掃と飲料在庫の管理にかかる時間を減らすため、従来の業務の流れに合わせた管理システムを導入。清掃状況と飲料在庫をリアルタイムで管理するようにした。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e49 新祖谷温泉 ホテルかずら橋 | ホテルかずら橋は、スタッフ間の情報共有と宿泊者情報の管理にかかる時間を減らすため、インカム・無線通信機と電子宿帳システムを導入し、連携と管理業務を効率化した。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e50 ホテル椿館 | ホテル椿館は、売店レジとPMSが連携せず手入力が発生していたため、POSレジを導入。PMSへの手入力をなくし、混雑時の注文・レジ対応の負担を減らした。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e51 萃sui-諏訪湖 | 萃sui-諏訪湖は、分散した情報の共有や対応に時間がかかっていたため、オーダーシステムと施設業務管理システムを導入。即時に情報を共有し、営業後の入力作業をなくすことで業務を効率化した。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e52 ホテルふじ | ホテルふじは、外国語での案内・対応への不安を減らすため、翻訳・通訳システムを導入。担当者個人の語学力に依存せず、多言語で案内できる体制を整えた。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e53 フルーツパーク富士屋ホテル | フルーツパーク富士屋ホテルは、宴会場での手書き伝票による会計処理の手間を減らすため、POSレジを導入。会計情報のデータ化により処理を円滑にした。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e54 有馬山叢 御所別墅 | 有馬山叢 御所別墅は、限られた人員の下で増えた現場・経営双方の業務負荷に対応し、レベニューマネジメントとオーダーシステムを導入。データの可視化で分析工数を減らし、注文から会計までを即時に連携した。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e55 篝火の湯 緑水亭 | 篝火の湯 緑水亭は、少人数での夜間の安全確認では全館を把握しきれなかったため、監視カメラを導入。巡回業務を減らし、安全管理とスタッフの負担軽減を図った。 | 2025 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e60 星野リゾート | 予約基幹システム刷新（非AI・直販基盤） | 2025 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e85 龍宮城スパホテル三日月 | 宿泊棟「龍宮亭」に家具組込型KIOSK×2台・テーブルトップ型KIOSK×5台、スパ棟に温浴施設専用自動精算機『FIT-A』5台を導入。QRリストバンドで館内キャッシュレス化。自動チェックイン機のレシートに旅ナカアプリVERYのQRコードを印字し館内案内を人を介さず完了 | 2024 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 ／ 資料2 ／ 資料3 |
| e106 エスクリ | 「来店不要！フル・オンライン・パッケージの運用を開始」「会場見学から結婚式当日までオンラインで完結。会場は360度バーチャル見学が可能。遠く離れた地域や複数拠点からも気軽に相談可能。少人数向け結婚式サービス『ルクリアモーレ』、リゾート結婚式『セントレジェンダ沖縄』にて運用開始」 | 2023 公表 | — | IR 資料1 ／ 資料2 |
| e107 エスクリ | 「『アニクリWEB出欠返信』機能をリリース」「招待状は紙で発送、返信はWEBページを利用。ゲストの出欠席やパーソナル情報の一元管理が可能。格式やおもてなしの日本文化は守りつつ一部デジタル化を取り入れることで利便性が向上」 | 2023 公表 | — | IR 資料1 |
| e108 エスクリ | 「取締役会において採択したDX Policy& Strategyにおいて、DX推進の一要因に環境への配慮を位置付け、具体的には、契約書類や帳票類、接客ツールのクラウド化、インターネットFAX等により紙の書類を廃止し、情報を一元管理することにより、オンラインでの資料共有や同時視聴による業務の効率化を図る」 | 2025 公表 | — | IR 資料1 |
| e110 共立メンテナンス（ドーミーイン） | 中期経営計画「KYORITSU Growth Vision Rise Up Plan 2028」の内部成長施策。原文「ホテルスマートチェックインおよび自動精算機を活用した省人化 ドーミーインの自動精算機普及率を今期40％以上、翌期に100％推進」（2024年5月24日時点）。翌年の同スライドでは「ドーミーインの自動精算機導入を今期65％以…（複合施策。詳細は資料参照） | 2024 公表 | — | IR 資料1 ／ 資料2 |
| e111 共立メンテナンス（ドーミーイン） | スマートチェックインシステムの導入。2024年8月19日の第1四半期資料に「スマートチェックインシステムの導入をスタート」と記載。2026年3月期有価証券報告書では「スマートチェックインシステム『快速チェックイン』の導入拡大など、コンテンツ拡充やユーザビリティの改善に継続的に取り組み、お客様の利便性や労働生産性の向上を推進いたしました」と…（複合施策。詳細は資料参照） | 2024 導入・取組 | — | IR 資料1 ／ 資料2 ／ 資料3 |
| e114 リゾートトラスト（エクシブ／ベイコート倶楽部等） | 中期経営計画「サステナブルコネクト2.0」の重点施策進捗。原文「WEB経由予約、スマートチェックイン／アウトの推進⇒WEB予約率上昇中、目標50％へ」 | 2025 公表 | — | IR 資料1 |
| e116 グリーンズ（コンフォートホテル等） | オンラインチェックインの導入。原文「オンラインチェックイン 32店舗に導入」「スマホなどのQRコードをかざすことで、最短30秒でチェックイン手続きが完了」 | 2023 公表 | — | IR 資料1 |
| e117 グリーンズ | 原文「全店にスマートフォンを配布しペーパーレス化」「AIチャットポット開発（社内向け）」（原文ママ。「チャットポット」＝チャットボットの誤記と思われる） | 2024 公表 | — | IR 資料1 |
| e118 西武グループ（プリンスホテル等のホテル・レジャー事業） | 中期経営計画進捗資料のホテル・レジャー事業ページ。「～2025年度」の完了項目として「✓国内外宿泊予約システムの統合（CRSの導入）」「✓会員プログラム『Seibu Prince Global Rewards』創設」「✓『Seibu Prince Global Rewards』アプリリリース」「✓グローバルマーケティングブランド『Seib…（複合施策。詳細は資料参照） | 2025 公表 | — | IR 資料1 ／ 資料2 |
| e119 西武グループ（SEIBU PRINCE CLUB・プリンスホテル等を含むグループ横断） | 原文「顧客ID統合・連携に向けたグループ横断のデータ活用基盤として、カスタマー・アイデンティティ・マネジメントプラットフォーム『SAP® Customer Data Cloud』を導入いたします。この基盤をもとに、2024年１月16日(火)より、さまざまな西武グループのサービスが一つのIDでログインできる共通ID『SEIBU Smile …（複合施策。詳細は資料参照） | 2024 導入・取組 | — | IR 資料1 |
| e122 ワシントンホテル（ワシントンホテルプラザ／R&Bホテル） | 接遇教育のオンライン化。原文「新たにオンラインでの動画研修を用いた教育体系を構築」「75のカリキュラムに沿って従業員が学ぶことにより、接遇力を強化」「個人の教育スケジュールを管理し、評価・分析できるツールを導入準備中」 | 2023 導入・取組 | — | IR 資料1 |
| e125 アイ・ケイ・ケイ（IKK） | IKKの婚礼施設20拠点でクラウドカメラを活用（2024年10月時点）。複数会場の進行やスタッフの動線を遠隔確認し、映像を使った接客の振り返り・若手育成にも用いる。 | 2024 活用状況公表 | — | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e126 シェラトン・グランデ・オーシャンリゾート（宮崎） | シェラトン・グランデ・オーシャンリゾートが婚礼システムOiwaiiを導入。来館・成約から結婚式準備、見積り、受発注、挙式後の顧客管理までを一元化する。Web招待状への返信情報をシステムに反映し、顧客とプランナーの情報共有を支援する。 | 2023 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 ／ 資料2 |
| e134 ダイワロイネットホテルズ | 開業当初から設置しているキオスク（自動精算機）のシステム改修を行い、2024年12月よりセルフチェックインも可能に。会員アプリもリリース。ただし無人化は目指さず、空いた時間を接客に充てる方針で、以前はカウンター内で待機していたスタッフを現在はロビーに数名配置。2025年にはレベニューマネジメントチームを発足（元現場スタッフ・キャリア採用・…（複合施策。詳細は資料参照） | 2024 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e136 リソルホテルズ | 全20施設で訪日外国人向けオンライン診療サービスを導入。滞在中に体調を崩した際、スマートフォン等で24時間いつでも医師の診察を受けられる。英語・中国語・韓国語など22言語対応、通訳付きで診断書・処方箋の発行まで可能。導入目的は、医療のような専門知識が必要な分野では外国語話者スタッフでも症状・病名を正確にやり取りするのが難しく適切な病院紹介…（複合施策。詳細は資料参照） | 2025 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e137 ハイランドリゾート ホテル＆スパ（FUJIYAMA BAZAAR ハイランドリゾート店） | ホテル内スーベニアショップを無人決済スマートストアとしてリニューアルオープン。独自の自動商品認識システムにより、商品を手に取ってレジ前に立つだけで会計金額が表示される。24時間営業化。多言語対応（日・英・中（簡／繁）・韓）。リゾートホテル内スーベニアショップへの無人決済システム導入は日本初 | 2024 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e141 南西楽園リゾート（シギラセブンマイルズリゾート） | 8言語対応のAIチャットボットと多通貨決済可能な予約システムを利用してインバウンド直販率を増やした実績を踏まえ、チャットボット・予約システム・マーケティングツール・分析ツール・広告運用を横断的に利用。集客から予約、会員化からリピートまでのマーケティングアクションを一元管理 | 2025 公表 | AI併用 | 業界紙 資料1 |
| e143 リッチモンドホテルズ（アールエヌティーホテルズ） | リッチモンドホテルズ43軒とTHE BASEMENT 1軒の合計44施設に自社公式サイト向け宿泊予約エンジンと顧客分析・マーケティングツールを導入。8言語34通貨対応、ベストレート機能、Googleホテル広告連携、会員管理機能、ポイントプログラムを利用し自社予約率の向上を図る | 2025 公表 | — | 業界紙 資料1 |
| e144 熱川プリンスホテル（無人販売ショップ「紬舎（CHUSHA）」） | 創業65周年事業の一環として、売店をキャッシュレス決済・24時間利用可能な無人販売ショップにリニューアル。伊豆で初導入。酒類のみ従業員の確認が必要。隣接してカフェ空間・ギャラリーを併設し、宿泊を伴わない人や地元の人も利用可 | 2024 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e145 東急ホテルズ＆リゾーツ | 全国44施設に予約エンジン・顧客管理・データ分析ツールを導入。従来は宿泊・レストラン・宴会などの実績データが個別に管理され顧客情報の一元的な把握が課題だった。導入により顧客データを一元管理し、宿泊履歴・利用傾向・嗜好といった顧客の詳細情報を可視化。施設間での横断的な顧客情報管理が可能に | 2026 公表 | — | 業界紙 資料1 |
| e149 ホテル B4T（日本ホテル株式会社／JR東日本グループ） | 2018年に立ち上げたスマートホテルブランドのプロジェクトで、JR東日本スタートアップのプログラムに応募してきたSQUEEZEと連携。Suicaでチェックイン・チェックアウトが可能で、Suicaがそのまま客室キーになる仕組みを構築。フロントを無人化し、インフォメーションセンターでの遠隔接客で省人化を実現。SQUEEZEが導入しているカンボ…（複合施策。詳細は資料参照） | 2023 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e152 伊良湖温泉 魚と貝のうまい宿 玉川 | ①ウェブサイト全面リニューアル＋生成AIによる継続改善（SEOの検索キーワード表示状況の確認）②SNS運用と主要OTA（楽天トラベル・じゃらん・Yahoo!トラベル）登録によるチャネル拡大 ③客室アンケート・OTA口コミ・自社サイト評価の3チャネルから「価格満足度」を収集し原価動向と合わせて価格設定、直販限定でOTA比約5%割引 ④DMO…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | AI併用 | 政府事例集 資料1 |
| e153 お宿 玉樹 | ①PMS＋サイトコントローラーで予約受付〜部屋割り・調理指示・配膳準備・会計精算を一元処理、CTI機能で着信時に顧客情報を即時表示 ②別施設「ステイビュー伊香保」にQR＋無料通話サービスのテレビ電話チェックインとリモートロックを導入し無人運営 ③スマホ撮影の動画マニュアルを無料動画投稿サイトに限定公開し社内チャットで共有（費用ゼロ）④繁忙…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e154 城崎温泉 但馬屋 | ①OTA在庫開放＋サイト改善・ブログ・SNSでの施設／地域情報発信 ②紙アンケート等で得た顧客情報をPMSへ集約しLINEで従業員共有 ③PMS導入でFAX受信→印刷→紙台帳転記の運用を廃止、料理長もPMSで予約確認 ④生成AIで国内外メール・口コミ返信文・マニュアル・雑誌用文章・クレーム初期対応の流れを作成し施設側で確認・修正 ⑤PMS…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | AI併用 | 政府事例集 資料1 |
| e155 びわ湖 松の浦別邸 | ①SNSのインサイト分析で閲覧時間帯を特定し朝に写真・動画、夕方にストーリーズで再発信する2段構成 ②アンケート結果を評価システムでカテゴリ別に毎月点数化し、改善内容を自社サイトに掲載 ③予約時に犬用食事の追加オプションを提案、犬用健康診断キット販売 ④西日本17宿が連携した共通ポイントカード「宿倶楽部」で直販限定ポイント還元（利用金額の…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e156 陽だまり 一の湯 | ①紙マニュアルを浸透させた上で電子化しタブレットで閲覧可能に ②PMSの売上データと原材料費（1食原価×客数）から粗利を算出し、毎週「コントロール表」を自動出力するシステムを構築、売上高・粗利・総労働時間・人時生産性・ADRを一覧化して週次で異常値検出・是正 ③レストランの箸袋QRからGoogleフォーム（日英対応）で従業員に投票する「接…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e157 寛ぎの諏訪の湯宿 萃sui-諏訪湖 | ①ウェブサイトを「メインストーリー」、SNSを「アナザーストーリー」と発信を分担、スタンプカードで直販強化 ②SNS管理画面で国別閲覧データを分析し、週1回以上・月約6本の動画／写真投稿を継続 ③客室QRから109言語対応の館内案内・観光情報・従業員チャットが使える多言語コンシェルジュを導入、ツール内に口コミ投稿リンクを組込み ④宿泊施設…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e158 リゾートホテル モアナコースト | ①公式SNSの運用目的を「直接予約獲得」から「認知拡大」へ方針転換 ②一度でも宿泊した客に月1回メルマガ配信、LINE登録リピーターにはクーポン等の特典配信 ③自社サイトに予約エンジンとAIチャットボットを導入、会員登録・LINE登録の導線整備、直販限定で最安値販売 ④全従業員がインカムを装着し車両センサーと連携して来館検知から客室案内ま…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | AI併用 | 政府事例集 資料1 |
| e159 和心亭豊月 | ①ターゲットを55〜65歳から35〜45歳のファミリー層へ引下げ、PMSに家族構成・ライフイベントを蓄積し世代をまたいだ顧客管理 ②BIツール上に初回来館年別の2回目・3回目転換率を可視化するページを作成 ③自社サイトに約200件のFAQを整備 ④小型カメラとセンサーで大浴場の利用状況をリアルタイム可視化、厨房にネットカメラを設置し料理の…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | — | 政府事例集 資料1 |
| e160 ホテルフォーシーズン徳島 | ①Wi-Fiを全面刷新、客室コンセントを増設 ②紙台帳を廃止しPMSを導入、決済端末と連動させ決済情報をPMSに自動集約、コンサルタント支援でデータ分析・販売戦略策定 ③PMSの蓄積データから価格を約15パターン作成し、季節・イベント・予約状況で使い分け、サイトコントローラーで各OTAに反映 ④デザイン担当の産休を契機に生成AIを画像トリ…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | AI併用 | 政府事例集 資料1 |
| e161 しこつ湖 鶴雅別荘 碧の座 | ①ワイン棚卸業務をRPAで効率化し在庫状況をメニューと連携（在庫切れは自動でメニューから除外）、会計帳票出力もRPAで自動化 ②事前にSMSを自動送信し入力後に入館用QRを発行、客室TVにインフォメーションシステムを導入し館内案内・観光情報を動画提供 ③12カ国語対応のAI翻訳ツールをフロントに設置、緊急時の多言語アナウンス用モニターも設…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | AI併用 | 政府事例集 資料1 |
| e162 月の栖 熱海聚楽ホテル | ①全客室にタブレットを導入し施設案内・ルームサービス・周辺観光情報を多言語提供、紙の案内冊子を一元化 ②PHSを廃止し従業員にスマートフォンとインカムを支給、顧客情報（アレルギー・食事内容）を参照可能にし、外国人従業員向けにふりがな・簡単な日本語で表示 ③業務手順を3〜4分の動画で撮影し動画投稿サイトに掲載、QRで従業員に配布。インターン…（複合施策。詳細は資料参照） | 2026 公表 | AI併用 | 政府事例集 資料1 ／ 資料2 |
| e175 八芳園 | 婚礼システムOiwaiiで顧客とプランナーの情報を共有し、見積り・受発注を一元化。提供会社は確認・事務処理の時間削減を報告している。 | 2023 公表 | — | 業界紙 資料1 |
組織・人 8件
| ID・施設／企業 | 収集内容の概要 | 年 | AI | 出所・確認上の制約 |
|---|---|---|---|---|
| e109 アイ・ケイ・ケイホールディングス | 「デジタルマーケティング推進部を設立し、より戦略的な営業活動を強化」「◼ 情報収集力・分析力・活用力を強化 ◼ 当社グループ全体の商品・サービスのプロモーション戦略の推進 ◼ 効果性の高い広告等の打ち出しにて集客のみならず、企業のブランディングも強化」 | 2023 公表 | — | IR 資料1 ／ 資料2 |
| e121 ワシントンホテル（ワシントンホテルプラザ／R&Bホテル） | 客室清掃の業務分解と内製チェック。原文「客室清掃外注先を1社から複数社に増やし、清掃可能室数を増加」「客室清掃業務を細分化し、スキマバイトなどの初心者でも可能な作業を切り分けて対応」「清掃委託先の担当者が行っていた清掃後の完了チェック業務を、自社で実施する試験運用を開始」 | 2023 導入・取組 | — | IR 資料1 |
| e128 Plan・Do・See | メール返信を担う専任担当を配置。婚礼システムの活動記録で担当プランナーとのやり取りを共有し、プランナーが接客・プランニングに集中できるよう業務を分担。 | 2023 公表 | — | 業界紙 資料1 ／ 資料2 ／ 資料3 |
| e129 あいプラン | 社員のAIリテラシー向上を目的に生成AIの社内勉強会を開催し、基礎知識と業務活用・情報管理を学ぶ。 | 2025 公表 | — | 業界紙 資料1 |
| e133 金乃竹リゾート（金乃竹 塔ノ澤／Hotel 坐樂閑） | Skip制度＝連泊中の宿泊者が客室清掃を放棄する選択が可能となる制度。制度利用者には館内施設やグループ飲食店で使える割引チケットを提供（完全清掃なし2,000円分／タオル交換とごみ捨てのみ1,000円分／客室冷蔵庫補充を含む場合500円分）。2024年9月から試験導入、2024年12月より正式導入 | 2024 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e146 双泉の宿 朱白（上諏訪温泉） | 「女将（おもてなしの達人）制度」を新設。フロント業務を担当し他施設で若女将経験のある今井美紀氏が女将に就任。従業員のおもてなしや身だしなみの向上、館内の装飾品・備品への提言を通じて「朱白従業員全員のおもてなし向上の中心的な役割」を担う。前年から始めたオールインクルーシブ料金設定に続く「価格訴求型ビジネスから価値訴求型ビジネスへのシフト」施…（複合施策。詳細は資料参照） | 2024 導入・取組 | — | 業界紙 資料1 |
| e147 ロイヤルホテル | 年功序列や勤続年数による曖昧な評価制度を見直し、昇格に必要な要件を定義した昇格基準を設定。2023年3月に土地と建物をカナダの不動産投資会社に売却した経緯を背景に、外資系企業の明快な昇進要件定義を参考にした。大阪での外資系ホテル開業ラッシュを見据え、人材の流動化に備えた人事制度見直しを進める | 2024 公表 | — | 業界紙 資料1 |
| e148 ホテルオークラ東京 | 泊まり番など労働負荷の高い時間帯に働くスタッフに、従来の深夜手当に加えて新たな手当を支給。初任給の引き上げも実施 | 2024 公表 | — | 業界紙 資料1 |
付録D 海外の事例（参考・7件）
海外の大手ホテルチェーン、旅行流通、ブライダルメディアによる7件を参考として掲載する。旅行計画、案内、検索・予約、式場選びなどの活用例がある。
| ID | 内容 | 資料 |
|---|---|---|
| e30 | IHG：2026年7月、公式サイトとアプリで会話型AI検索のβ提供を米国で開始。希望に合うホテル候補・空室・料金を案内する。 | 資料1 ／ 資料2 |
| e31 | IHG：Digital Conciergeがデジタルチャネル上で宿泊客との対話・案内を支援。 | 資料1 |
| e32 | Hilton：旅行計画支援のベータ提供。 | 資料1 |
| e33 | Marriott：2026年6月、自然言語で宿泊先を探せるAsk Bonvoyのβ提供を開始。一部会員を対象に米国英語から段階的に展開。 | 資料1 |
| e34 | TUI：2025年11月、Mindtripとの提携により、AIによる旅行先・旅程の提案から航空券とホテルを組み合わせた予約へつなぐサービスを発表。 | 資料1 |
| e35 | Priceline：音声・対話による検索・予約支援。提供時点によって機能の範囲が異なる。 | 資料1 |
| e36 | The Knot：AIを用いたMake it Yoursで式場・サービス候補を推薦。Your Vendorsでは候補を一元管理し、比較・検討を支援する。 | 資料1 |
付録E 用語
| 用語 | 本資料での意味 |
|---|---|
| AI系 | 生成・対話・認識・予測などのソフトウェアAIを主な打ち手とする分類。 |
| AI併用 | 主分類がIT・デジタルやロボット等でも、当該記録にソフトウェアAIの活用が明記されたもの。 |
| ADR | 販売した客室1室当たりの平均単価。売上総額や客室稼働率とは別の指標。 |
| 自己申告・当事者発表 | 導入企業または提供企業が述べた成果。第三者による因果効果の検証とは区別する。 |
| 公表・観測年 | 開始年を確定できず、公表や利用の報告時点を年の目安としたもの。 |
| AX・DX | 本書の分類では、AX＝AI・ロボット・機械化、DX＝IT・デジタルの打ち手。 |